1. 문제 설명 📌문제 링크2. 구현 방법 🗃️KEY WORD: SIMUlATION, BRUTE FORCE0️⃣ 윷놀이판 구현, 말의 위치 나타낼 배열 구현1️⃣ 10번의 주사위 각각으로 움직일 말을 중복순열로 구한다. ($4^{10}$)2️⃣ 이제 주사위 하나당 움직일 말이 무엇인지 순서도 정했음으로, 그대로 말을 움직여 본다.2️⃣-1) 현재 움직일 말의 시작 노드에 파란색 화살표가 있을 경우, 그것이 가리키는 곳으로 이동2️⃣-2) 윷놀이 판의 최종 위치가 아닌데도, 말이 도착한 위치에 다른 말이 이미 존재한다면 이번 순서는 의미가 없으므로, 1️⃣로 회귀2️⃣-3) 1️⃣번에서 구한 모든 말의 순서에 대하여 2️⃣을 진행한다.3️⃣ 지금까지 진행한 순서 중 누적 점수 값의 최대값을 구한다.(1..

1. 문제 설명 📌문제 링크정점 1 ➜ 정점 N으로 갈 건데, 이 둘 사이에 특정한 정점 A, B를 꼭 거쳐야 한다. 이 특정한 정점 2개를 꼭 거치면서 갈 수 있는 최단 경로의 비용을 구하여라2. 구현 방법 🗃️KEY WORD: DIJKSTRA특정 정점 A,B를 꼭 거치면서, 1 ➜ N 까지 가는 최단 경로는 다음 2가지 중 하나 일 것이다.1 ➜ A, A ➜ B, B ➜ N 각각의 최단 경로를 구해서 합한다.1 ➜ B, B ➜ A, A ➜ N 각각의 최단 경로를 구해서 합한다.이게 가능한 이유는 모든 가중치가 양수이기 때문이다. A,B로 가는 부분적인 최단 경로에서 벗어나는 정점을 방문하는 것 자체가 비용을 늘릴 뿐 도움되지 않는다. 따라서 각각 부분적인 최단 경로의 합이 곧 전체 최단 경로가 될..

1. 벨만포드 알고리즘이란?음수인 가중치가 존재하는 그래프에서도 최단 경로를 구할 수 있게 해주는 알고리즘.1️⃣ ONE TO ALL 알고리즘: 시작점을 고르면, 해당 정점에서 모든 정점까지의 최단 경로를 구할 수 있다.2️⃣ 음수 가중치가 있어도 괜찮아: 다익스트라는 안되지?3️⃣ 음수 사이클이 존재하는지도 확인 가능: 음수 사이클이 존재한다면, 사실 하나 이상의 정점으로의 최단 경로가 $- \infty $가 되기 때문에, 최단경로를 구하는 게 무의미해짐. 따라서 최단 경로를 구하는 게 무의미한지 여부도 파악 가능!음수 사이클가중치 그래프에서 정점 A에서 시작해서 A로 돌아왔는데 가중치의 합이 음수인 경우, 해당 사이클을 음수 사이클이라고 한다.해당 예시에서는 사이클을 돌수록 출발지에서 A,B,C까지의..

1. 문제 설명 📌문제 링크N개의 수가 주어지는데, 이 중 하나를 택해보자. (택한 수를 E라 부르겠다.)이 E를 나머지 N-1개 중 2개를 합해서 만들 수 있으면 좋은 수라고 부르겠다.이떄 좋은 수의 개수는 몇 개 인가?2. 구현 방법 🗃️KEY WORD: 마주보는 투 포인터1️⃣ N개의 수를 arr이란 배열에 입력 받아서 오름 차순 정렬한다.2️⃣ 포인터를 3개 두어보자. 각각의 의미는 다음과 같다.E = 좋은 수가 될지 안될지 확인하는 target을 가리키는 포인터 (0부터 점점 오른쪽으로 간다.)L = N개의 정렬된 수 중 제일 좌측을 가리키는 포인터 (점점 오른쪽으로 간다.)R = N개의 정렬된 수 중 제일 우측을 가리키는 포인터 (점점 왼쪽으로 간다.) 3️⃣L과 R이 서로 만날 때 까지 ..

0. 그래프 탐색의 기본인 DFS와 BFS그래프 탐색이란 무엇인가?그래프 탐색이란, 정점과 간선으로 이루어진 그래프에서 특정 정점을 선택하고, 해당 정점에서 인접한 정점을 방문하는 것을 말한다. 이러한 정점 방문 방법에는 크게 2가지가 있는데, 이것이 앞으로 살펴볼 DFS와 BFS이다.우리는 위의 그래프를 예시로 사용하며 하나씩 이해해 보겠다.1. DFSDFS는 Depth First Search의 약자로 깊이 우선 탐색을 뜻한다. 말 그대로 방문하기로 정한 인접 정점의 최대 깊이까지 탐색을 마친 후, 다음 인접 정점을 확인하는 것이다.알고리즘 논리는 다음과 같다.(1) 현재 정점과 인접한 정점을 방문한다.(2) 방문한 정점에서 아직 방문하지 않은 정점이 있다면 방문하지 않은 정점을 모두 방문할 때까지 (..

1. 문제 설명 📌문제 링크2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: QUICK SORTING사실 JAVA 내부 라이브러리에 있는 Sorting을 쓰면 간단히 해결되는 문제이지만, Qucik Sorting 연습을 위해 Quick Sorting을 사용해 보았다. quick sorting의 경우, 최악의 시간 복잡도가 O( $N^2$ )이라서 문제에 제시된 최대 데이터 량을 보면, 시간초과가 나야 하는 것이 맞다. (아마 Quick Sorting을 쓰면 시간 초과가 나는 테스트 케이스를 안 넣어놓은 것 같다.)(1) 큰 흐름(1) 현재 정렬해야 하는 영역의 중앙값을 PIVOT으로 선정(2) PIVOT을 영역 최좌단 값과 자리 교체. (pivot은 비교 대상에 속하지 않도록 하기 위함.)(3) PIVOT을 제외..

1. 문제 설명 📌문제링크문제 설명이 직관적이라 설명 생략2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: custom Sorting정렬 문제 였지만, 직접 정렬 알고리즘을 구현하는 문제는 아니었고, 정렬의 기준을 직접 제작하는 것이 중요한 문제였다. 필자는 문제를 처음부터 정렬 알고리즘 직접 구현으로 가닥을 잘못 잡고 들어가서 엄청 헤멨다. 해당 내용은 배운 것들에 더 자세히 기술 하고 여기서는 어떻게 접근해야 하는지에 초점을 맞추겠다.(1) 정렬 기준Numbers 배열의 원소 중 임의의 하나를 A, A의 다음 원소를 B라고 하자. 이 숫자들을 문자열이라 가정했을 때, 다음과 같이 이어 붙일 수 있을 것이다. AB 형태BA 형태이 두 형태 중 무엇이 큰지를 대소 관계 비교하면 된다.AB > BA , A가 앞에 ..

1. 기수 정렬이란?수들의 자릿값을 활용해, 데이터를 정렬하는 정렬방법(지금까지 배운 정렬들은 수 들간의 대소 관계를 비교하는 비교 정렬이었지만, 기수 정렬은 데이터 간의 대소 관계를 비교하지 않음.)시간 복잡도는 O(kn)이다. 여기서 K는 입력으로 주어진 데이터 중 가장 큰 자릿값을 말한다. 코딩테스트에서는 최대값이 10억을 넘어가는 경우가 드물기 때문에 실질적으로 O(N)의 시간안에 정렬이 가능하다는 소리이다.하지만 강철의 연금술사처럼 등가교환의 원칙이다. 해당 정렬을 구현하기 위해서 원래는 Queue가 10개가 필요해서 메모리를 많이 잡아먹는다. 이러한 메모리 사용량을 줄이기 위해 본 포스팅에서는 누적합 배열을 이용한 구현 방법을 소개하겠다.2. 원리0. 세팅현재 확인 중인 자릿값을 가진 숫자가 ..

1. Quick 정렬은 무엇인가?Pivot(중추)가 되는 값을 하나 선정해서 그 값보다 작은 값은 왼쪽으로, 큰 값은 오른쪽으로 모은다. 이제 나눠진 두 그룹 내에서 다시 Pivot을 선정하고 이 과정을 반복한다. 값을 더 이상 쪼갤 수 없을 때까지 반복하면 모든 값이 정렬되어 있다.2. 원리병합정렬과 마찬가지로 분할 정복을 활용하는 또 다른 예시이다. 병합 정렬에서는 선 분할 후 정복 이었다면, quick 정렬은 선 정복, 후 분할 형식이라 생각하면 되겠다.정복에는 마주보는 투 포인터가 활용된다. 어떻게 쓰이는지는 밑의 예시에서 자세히 설명하겠다. (1) Pivot 정하기 (정하는 방식은 때에 맞게 자유)(2) Pivot보다 큰 값은 오른쪽으로 몰기, 작거나 같은 값은 왼쪽으로 몰기 (정복 by 투 포..

1. 병합 정렬은 무엇인가?병합 정렬은 (1) 세세하게 나눈다. ➜ (2) 하나씩 정복한다 의 방식으로 정렬되지 않은 일련의 데이터를 정렬시키는 방법이다.2. 원리다음 3가지 순서를 따라서 진행된다.(1) *더 이상 쪼갤 수 없을 때까지 데이터를 분리시킨다.* ( 분할 by 재귀)(2) 인접한 데이터 그룹끼리 대소관계 비교를 통해 정렬시킨다. (정복 by 투 포인터)(3) 정렬된 데이터를 다시 하나의 그룹으로 간주하고, 데이터 전체가 하나의 그룹이 될 때까지 (2)번을 반복한다.3. 예시비 정렬된 일련의 데이터를 위의 방식을 차례대로 수행하여 정렬시켜보겠다.7, 2, 4, 3, 1, 5, 6의 일련의 데이터를 오름차순으로 정렬시킨다고 가정해보자.(1) 분할 by 재귀재귀를 통해 데이터들을 더 이상 쪼갤 ..

1. 원리사전 세팅: 정렬되지 않은 1차원 배열이 주어졌고, 해당 배열을 오름차순으로 정렬함을 전제로 한다.배열의 첫 원소를 조회한다.다음 원소와 대소관계를 비교하고, 그에 따라 적절한 조치를 한다.조회중인 원소 > 다음 원소: 둘의 자리를 바꾼다.조회 중인 원소 다음 원소: 아무 조치 없이 지나간다.2번 과정을 배열 끝까지 반복한다. 이러면 정렬되지 않은 영역 최우단에 정렬되지 않은 값 중 최대값이 위치하게 된다.(즉 3번 과정 1번 당 하나의 원소가 정렬된다.)3번 과정을 배열 내의 모든 원소가 정렬될 때까지 반복한다.2. 예시위 사진과 같이 주어졌을 때,5가 1보다 큼으로 둘의 자리를 바꾼다.5가 3보다 큼으로 둘이 자리를 바꾼다.5는 7보다 작음으로 자리를 바꾸지 않는다.7이 2보다 큼으로 자리를..

1. 문제 설명 📌문제 링크문제 설명이 어려워서 부연 설명을 하겠다.N개의 울타리와 너비가 X인 룰러가 있다. 울타리의 경우 너비는 1로 고정이고, 높이만 1차원 배열 형식으로 주어진다. 당신은 룰러를 활용하여 페인트를 칠할 것인데, 너비가 X임으로, X 너비 내의 울타리는 한 번에 칠하게 될 것이다. 여기서 중요한 조건은 다음과 같다. (1) 룰러의 부분이 허공에 닿으면 안된다.왼쪽과 같이 일련의 울타리가 주어진다면, 오른쪽 그림의 테두리 안 쪽만 롤러를 돌려 칠할 수 있다는 말이다. 즉 롤러 너비 X 내에 제일 작은 울타리가 색칠의 기준이 된다. (2) 칠한데는 또 칠할 수 있다.다음과 같이 롤러의 너비가 3일 때, 처음 맞딱뜨리는 구간에서는 최대로 칠할 수 있는 높이가 1일 것이다.롤러를 한 칸 ..

1. 문제 설명 📌문제 링크2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: one-way Two pointer단방향 투 포인터를 사용하는 전형적인 문제이다. 왼쪽 포인터(L)과 오른쪽 포인터(R)을 둔다. 해당 구간 내 수들의 합을 sum이라 하겠다.sum : R 포인터를 전진시킨다.sum >= M: L 포인터를 전진시킨다. (만약 sum == M이면 답이 되는 경우의 수를 +1 올린다.)구간 내의 합은 구간 내의 값이 원소 하나인 경우도 포함한다. 따라서 arr[0] == M 인 경우도 예외 없이 계산에 포함되도록 해줘야 한다.나는 3번의 규칙을 지키기 위해 배열을 N+1로 만들어 값들을 1부터 채우고, 포인터들은 0부터 시작하도록 하였다.3. 코드 소개 🔎import java.io.*;import java..

0. 글이 흘러가는 방향먼저 개념 설명을 하고, 투 포인터를 활용하는 대표적인 문제 2개를 직접 풀어보며, 개념에 대한 보충을 하겠다.1. 개념1차원 배열에 두 개의 포인터를 두고, 두 포인터에 의미를 부여하여 문제를 푸는 기술배열 안에서 특정 조건의 값을 구하는 문제에서, 일반적으로 시간 복잡도가 O((N^{2}))가 든다면, 투 포인터 기법을 활용하면 시간 복잡도를 O(N)으로 줄일 수 있다. (이유는 활용을 살펴보며 설명하겠다.)(1) 유형투 포인터를 운용하는 유형에는 크게 2가지가 있다.a.단방향 운용L 포인터와 R 포인터가 한쪽 방향으로만 움직이는 것이다. 슬라이딩 윈도우의 양끝을 의미한다고 보면 된다. 슬라이딩 윈도우와 다른 점은 포인터에 따라 구간의 길이가 가변적이라는 것이다.b. 양방향 운..

1. 문제 설명 📌문제 링크슬라이딩 윈도우에서 더 나아가서, 윈도우 구간안에 최소값을 매번 출력하는 문제이다.2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: Sliding Window, Data Structure (Deque)파이썬에서는 추가시간이 주어줘서 우선순위 큐를 이용해도 풀리지만, Java에서는 풀리지 않는다. 왜 우선순위 큐로는 안되는지에 대해 4번 항목에서 설명하겠다.(1) 전체 접근 방식ArrayDeque로 슬라이딩 윈도우를 구현한다.(해당 deque는 현재 구간인 값들만 가지고 있으며, 오름차순으로 값의 순서를 유지한다. (front = 최소값))슬라이딩 윈도우를 오른쪽으로 한 칸씩 움직인다.구간에 신규로 추가될 값을 A라고 쳤을 때, A와 deque의 rear(꼬리)를 비교한다rear > A:..

0. 알아볼 것1. 슬라이딩 윈도우란?길이가 N인 1차원 배열안에 길이가 W인 움직이는 구간을 생성하여, 해당 구간을 한 칸씩 움직이면서 구간 내 정보를 추출하여 문제를 해결하는 기술(N과 W는 상수)W인 구간을 움직이는 것이 마치 창문을 밀고 당기는 것과 같다고 하여, 움직이는 구간을 슬라이딩 윈도우라고 명명함.2. 활용(1) 구간합1차원 배열에서 특정 구간 내의 합을 원하는 문제에서 활용.a. 어떻게 활용?배열의 길이가 N, 슬라이딩 윈도우의 길이가 W이고 해당 창문을 오른쪽으로 한 칸씩 움직인다면, 매 움직임 마다, 이전 위치에서의 W-1의 원소는 변하지 않고 구간 내에 유지된다. 예를 들어 N = 10, W = 3이라 가정하면,그림과 같이 W-1인 2개의 원소는 변하지 않았다.이를 활용해, 맨 처..

1. 문제 설명 📌문제 링크2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: 누적 합, 이분 탐색동굴의 높이인 H와 깊이인 N이 각각 \(10^{5}\)이므로, 완전 탐색으로 하나의 행마다 모든 열을 조회한다면 1초에 \(10^{10}\)번 이상의 연산을 해야해서 시간 초과가 날 것이다.해당 문제는 *거꾸로 매달려 있는 종유석을 어떻게 처리할 것인가?* 에 대한 명확한 가이드라인만 계획할 수 있다면 풀 수 있는 문제이다. 종유석 처리방법에 따라 두 가지 방법으로 풀 수 있는데, 하나는 누적 합이고 다른 하나는 이분 탐색이다.(1) 누적합a. 결론 먼저1. "석순과 종유석 입력을 분류하여 Y축 위치에 따른 각 산물의 위치를 저장하는 배열 구현"2. "각 배열의 누적합 구하기 (석순 누적합 배열을 sum_S[i], ..

1. 문제 설명 📌문제 링크2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: 구간 합누적합 배열 S에서 A~B 구간 내의 구간합을 구할 경우 어떻게 표현했는가?S[B] - S[A-1] 이였다. A가 구간내에 합해지도록 A-1까지의 구간합을 제거했다. 이러한 원리는 구간 내에 알파벳이 몇 번 등장하는가 찾는 이번 문제에서도 사용할 수 있다.위 그림과 같이, a가 A구간에서 한번, B구간에서 한번 나온다고 하자. 그러면, S[A] = 1, S[B] = 2가 될 것이다. 구간을 확인하면 문자열이 A의 위치를 넘어서서 B까지 구간을 정하는 순간 a는 한개이다. S[B]-S[A]는 A+1 ~ B까지의 구간합임으로 2-1 = 1이 나온다. 반면 S[B] - S[A-1]은 A의 위치부터 B까지의 거리에서 a의 개수임으로 S[..

1. 문제 설명 📌문제 링크f(n) = n이란 숫자의 약수들의 합g(n) = 1~n까지 각 숫자의 약수들의 합 즉 f(1) ~ f(n)의 합2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: 누적 합, 시간 복잡도에 대한 감f(n)을 구한다. (1~ 1000000 까지 전체 수에 대해 구한다.)모든 f(n) 배열을 1로 초기화 (1은 무조건 약수에 포함되므로)f(ij) += i(i = 2 ~ 1000000까지 모두 순회, j = 1부터 1씩 증가함. 즉 `ij=i의 배수를 나타냄.`)g(n)은 f(n)의 누적으로 구한다.답을 출력한다.f(i*j) = i를 진행하면, i의 배수에는 i를 무조건 더하고 i가 1~ 1000000까지 모든 수를 순회하기 때문에 각 숫자마다 자신의 약수를 빠짐없이 더할 수 있다. 여기서 다..

1. 문제 설명 📌문제 링크두 배열의 구간합끼리 더해서 목표값인 T가 나오는 횟수를 세는 문제2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: Two Pointer, Range sum이번 문제는 각 배열에서 나올 수 있는 구간합을 모두 구해서 List 화 시킨 뒤에, 이 두 List에서 값을 각각 꺼내어 보며, T가 될 수 있는 경우의 수를 세야한다. 한마디로 요약하면 구간합 후보군들 사이에서 Two Pointer로 요약할 수 있다.(1) 왜 그렇게 풀어야 하나요?답: 배열의 원소로 음수가 존재이 문제의 까다로운 점은 배열의 원소로 음수가 존재할 수 있다는 것이다. 누적합을 활용한 구간합을 구하는데 기본이 되는 전제 조건은 "right 포인터를 늘리면 구간합이 커진다. left 포인터를 늘리면 구간합이 줄어든다...

1. 문제 설명 📌https://www.acmicpc.net/problem/1806 문제가 직관적이라 설명 생략!2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: TWO POINTER목표값 보다 Two Pointer 구간 내의 합이 작으면 오른쪽 포인터 이동목표값 보다 크거나 같으면 왼쪽 포인터 이동구간 내 합이 목표값 이상이면 Math.min(이전까지의 최소 개수, 현재 개수)로 최소값 갱신3. 코드 소개 🔎import java.io.*;import java.util.*;public class Main { /* * KEY WORD: 투 포인터 * 1. 목표값보다 작으면 오른쪽 포인터 이동 * 2. 목표값보다 크거나 같으면 왼쪽 포인터 이동 * 3. 목표값과 일치하면 그 개수를 뽑아내..