0. 알아볼 것1. 슬라이딩 윈도우란?길이가 N인 1차원 배열안에 길이가 W인 움직이는 구간을 생성하여, 해당 구간을 한 칸씩 움직이면서 구간 내 정보를 추출하여 문제를 해결하는 기술(N과 W는 상수)W인 구간을 움직이는 것이 마치 창문을 밀고 당기는 것과 같다고 하여, 움직이는 구간을 슬라이딩 윈도우라고 명명함.2. 활용(1) 구간합1차원 배열에서 특정 구간 내의 합을 원하는 문제에서 활용.a. 어떻게 활용?배열의 길이가 N, 슬라이딩 윈도우의 길이가 W이고 해당 창문을 오른쪽으로 한 칸씩 움직인다면, 매 움직임 마다, 이전 위치에서의 W-1의 원소는 변하지 않고 구간 내에 유지된다. 예를 들어 N = 10, W = 3이라 가정하면,그림과 같이 W-1인 2개의 원소는 변하지 않았다.이를 활용해, 맨 처..

1. 문제 설명 📌문제 링크2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: 누적 합, 이분 탐색동굴의 높이인 H와 깊이인 N이 각각 \(10^{5}\)이므로, 완전 탐색으로 하나의 행마다 모든 열을 조회한다면 1초에 \(10^{10}\)번 이상의 연산을 해야해서 시간 초과가 날 것이다.해당 문제는 *거꾸로 매달려 있는 종유석을 어떻게 처리할 것인가?* 에 대한 명확한 가이드라인만 계획할 수 있다면 풀 수 있는 문제이다. 종유석 처리방법에 따라 두 가지 방법으로 풀 수 있는데, 하나는 누적 합이고 다른 하나는 이분 탐색이다.(1) 누적합a. 결론 먼저1. "석순과 종유석 입력을 분류하여 Y축 위치에 따른 각 산물의 위치를 저장하는 배열 구현"2. "각 배열의 누적합 구하기 (석순 누적합 배열을 sum_S[i], ..

1. 문제 설명 📌문제 링크2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: 구간 합누적합 배열 S에서 A~B 구간 내의 구간합을 구할 경우 어떻게 표현했는가?S[B] - S[A-1] 이였다. A가 구간내에 합해지도록 A-1까지의 구간합을 제거했다. 이러한 원리는 구간 내에 알파벳이 몇 번 등장하는가 찾는 이번 문제에서도 사용할 수 있다.위 그림과 같이, a가 A구간에서 한번, B구간에서 한번 나온다고 하자. 그러면, S[A] = 1, S[B] = 2가 될 것이다. 구간을 확인하면 문자열이 A의 위치를 넘어서서 B까지 구간을 정하는 순간 a는 한개이다. S[B]-S[A]는 A+1 ~ B까지의 구간합임으로 2-1 = 1이 나온다. 반면 S[B] - S[A-1]은 A의 위치부터 B까지의 거리에서 a의 개수임으로 S[..

1. 문제 설명 📌문제 링크f(n) = n이란 숫자의 약수들의 합g(n) = 1~n까지 각 숫자의 약수들의 합 즉 f(1) ~ f(n)의 합2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: 누적 합, 시간 복잡도에 대한 감f(n)을 구한다. (1~ 1000000 까지 전체 수에 대해 구한다.)모든 f(n) 배열을 1로 초기화 (1은 무조건 약수에 포함되므로)f(ij) += i(i = 2 ~ 1000000까지 모두 순회, j = 1부터 1씩 증가함. 즉 `ij=i의 배수를 나타냄.`)g(n)은 f(n)의 누적으로 구한다.답을 출력한다.f(i*j) = i를 진행하면, i의 배수에는 i를 무조건 더하고 i가 1~ 1000000까지 모든 수를 순회하기 때문에 각 숫자마다 자신의 약수를 빠짐없이 더할 수 있다. 여기서 다..

1. 문제 설명 📌문제 링크두 배열의 구간합끼리 더해서 목표값인 T가 나오는 횟수를 세는 문제2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: Two Pointer, Range sum이번 문제는 각 배열에서 나올 수 있는 구간합을 모두 구해서 List 화 시킨 뒤에, 이 두 List에서 값을 각각 꺼내어 보며, T가 될 수 있는 경우의 수를 세야한다. 한마디로 요약하면 구간합 후보군들 사이에서 Two Pointer로 요약할 수 있다.(1) 왜 그렇게 풀어야 하나요?답: 배열의 원소로 음수가 존재이 문제의 까다로운 점은 배열의 원소로 음수가 존재할 수 있다는 것이다. 누적합을 활용한 구간합을 구하는데 기본이 되는 전제 조건은 "right 포인터를 늘리면 구간합이 커진다. left 포인터를 늘리면 구간합이 줄어든다...

1. 문제 설명 📌https://www.acmicpc.net/problem/1806 문제가 직관적이라 설명 생략!2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: TWO POINTER목표값 보다 Two Pointer 구간 내의 합이 작으면 오른쪽 포인터 이동목표값 보다 크거나 같으면 왼쪽 포인터 이동구간 내 합이 목표값 이상이면 Math.min(이전까지의 최소 개수, 현재 개수)로 최소값 갱신3. 코드 소개 🔎import java.io.*;import java.util.*;public class Main { /* * KEY WORD: 투 포인터 * 1. 목표값보다 작으면 오른쪽 포인터 이동 * 2. 목표값보다 크거나 같으면 왼쪽 포인터 이동 * 3. 목표값과 일치하면 그 개수를 뽑아내..

1. 구간합 알고리즘이란?1차원 배열에서 특정 구간 내의 원소들의 합을 구하는 알고리즘이다.2. 왜 써야 하는가?위의 예시에서 A에서 B까지의 구간 합을 구한다면, 어떻게 구할 것인가? 혹자는 2번 index부터 7번 index까지 for 반복문을 활용해 차례대로 더할 것이다. 혹자는 0에서 A번까지의 누적합을 구하고, 0~B번까지의 누적합을 구해, 둘을 빼서 구할 것이다. 만약 단일 계산이라면, 이런 식의 풀이는 n번의 반복일 뿐이니 괜찮을 수 있다. 하지만, 문제에서 여러 개의 구간합을 반환하길 바란다면? 매번 이러한 반복문을 반복하는 것은 비효율적이다. 이는 시간 초과로 이어질 수 있다.시간 복잡도로 계산해 보겠다. 최악을 상정해야하니, N개의 원소를 가진 배열에서 0~ N~1까지의 계산을 K번 반..

0. 사전에 정의할 변수r과 c: 특정 원소의 행과 열 위치N: 2차원 배열의 크기 (2차원 배열은 정사각형 형태)1. 원리90도 회전을 할 경우, 행이 열이 되고, 열이 행이 된다. (서로의 역할이 바뀜)시계 방향으로 회전하면, Before(r,c) = After(c, n-1-r)반시계 방향으로 회전하면, Before(r,c) = After(n-1-c, r)각각 역할 전환 ➜ 하나는 대칭 이동, 하나는 그대로 이다. 왜 그렇게 되는가 그냥 현상이라서 그렇게 알고 가야할 것 같다.