1. Parametric Search 란?최적화 문제를 여러 개의 결정 문제 + 이분 탐색으로 변환시키는 문제 접근 방법이다. 여기서 3가지 키워드가 나왔는데, 이분탐색이 뭔지는 많은 사람들이 알테니, 최적화 문제와 결정 문제에 대해 먼저 설명하고 가겠다.(1) 최적화 문제문제의 조건을 만족하는 해의 범주가 존재하고, 그 중에서 최적의 답(최소값, 최대값 등)을 구하는 문제를 말한다.Thread Knots라는 문제를 예시로 들어보면, 해당 문제는 'n개의 매듭을 성공적으로 놓았을 때, 가장 가까운 두 개의 매듭 사이의 최대 거리를 출력하라'고 요구한다.그렇다면, 여기서 가능한 해의 범주는 n 개의 매듭을 각 Thread에 성공적으로 놓는 모든 경우이고,최적의 해는 가장 가까운 두 매듭 사이의 최대 거리일..

1. 문제 설명 📌문제 링크가중치 양방향 그래프가 주어질 때, 출발지에서 도착지 까지 한번의 이동으로 가져갈 수 있는 물건의 최대 중량을 구하여라.2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: Parametric Search, Binary_Search,DFS(1) 가중치 양방향 그래프를 인접리스트로 구현한다.(2) 이분탐색을 활용해, 한번에 옮길 수 있는 물건의 최대 중량을 구한다. (이분 탐색은 다음과 같이 진행 된다.)a. 문제에서 주어진 최대 중량과 최소 중량을 활용해 중앙값을 구한다.b. 해당 중앙값을 한 번에 옮길 수 있는 최대 중량이라 쳤을 때, 도착지까지 옮기는 게 가능한지 확인한다.c-1. 가능하다면 최소 중량을 현 중앙값 + 1 올려서, 다음에 구할 중앙값을 상향 조정 한다.c-2 .불가능하다..