1. 문제 설명 📌문제 링크최소한으로 플러그 빼는 횟수 세라! (다시 꽂는 횟수는 세지 마라!)2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: GREEDY ALGORITHM(0) 사전 세팅: 멀티탭을 나타내는 SET, 각 전자 기기의 현재 조회 중인 위치 기준 가장 가까운 index를 나타내는 QUEUE[전자기기 번호], 명령 순서를 나태는 ORDER[]를 미리 구현해둔다.(1) QUEUE[] 채우기: 앞서 말했다시피, index는 각 기기의 번호이고, 배열마다 자신만의 큐를 가지고 있다. 큐에는 해당 index 번호 기기가 나온 index를 만날 때마나 삽입한다. 이렇게 되면, 큐의 front에는 가장 처음 조우한 index가 적혀 있을 것이다.(2) SET(멀티탭) 채우기: 멀티탭을 나타내는 SET을 채운다..

1. 문제 설명 📌문제 링크2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: GREEDY ALGORITHM(1) 목적지의 x축 혹은 y축에 일치할 때까지 대각선 가로지르기로 이동한다. 비용 = Math.min(2*S, W)(2) 목적지와 x축 혹은 y축이 일치한 이후에는 한칸 이동과 대각선 가로지르기 중 최소 비용을 택해서 이동한다.a. S > W인 경우 (목적지 - 현 위치) == 짝수일 경우 W로만 이동, 홀수 일 경우, 목적지-1까지 W로 이동 후 마지막 한 번을 S로 이동b. S 인 경우, S로 쭉 이동 3. 코드 소개 🔎import java.io.*;import java.util.Arrays;import java.util.StringTokenizer;public class Main { /* ..

1. 문제 설명 📌✨ 문제 링크 ✨문제 설명이 꽤 직관적이다. 다만 내가 한 번에 이해하지 못한 부분이 있어, 그에 대한 부연 설명을 하고 다음 장으로 넘어가겠다.교준이는 i번 공장에서 정확하게 Ai개의 라면을 구매하고자 한다(1 ≤ i ≤ N).문제의 입력으로 일련의 데이터가 공백으로 구분되어 주어지는데, 해당 데이터의 index = 공장, value = 해당 공장에서 사야할 라면의 개수 라는 뜻이다.2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: DP(가) 문제에서 주어진 3가지 방법을 숙지한다.i번 공장에서 라면을 하나 구매한다(1 ≤ i ≤ N). 이 경우 비용은 3원이 든다.i번 공장과 (i+1)번 공장에서 각각 라면을 하나씩 구매한다(1 ≤ i ≤ N-1). 이 경우 비용은 5원이 든다.i번 공장과 ..

1. 문제 설명 📌문제 링크문제 설명이 직관적이라 추가 설명 생략2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: GREEDY ALGORITHM(1) 회의의 시작 시간과 끝 시간을 묶어서 하나의 객체로 만들기. 또 이 객체들을 ArrayList로 묶기(2) 회의를 끝 시간이 빠른 순으로 정렬 (끝 시간이 같다면 시작 시간이 빠른 순으로 정렬)(3) int prev_end_time 초기값: ArrayList.get(0)의 끝시간(4) ArrayList를 순회하며 prev_end_time 인 경우 ans_cnt +1 올리고, prev_end_time = now.endTime으로 경신(1) Greedy Algorithm 인 것은 어떻게 알았니? 🤔결론: 회의를 끝 시간 순으로 정렬 했을 때, 순서가 [meeting..

1. 문제 설명 📌문제 링크한 개 이상의 일이 존재하고, 일마다 시작시간, 끝시간, 완료했을 때 이익 이 주어질 때, 주어진 일련의 일들에서 나올 수 있는 최대 이익을 반환하라.조건선택한 일들은 서로 일의 진행 시간이 겹치면 안된다.A라는 일의 endTime = X 이고, B라는 일의 startTime = X이면 A와 B를 연달아 일할 수 있다. 이는 겹치는 것으로 간주하지 않는다.2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: DP(1) 초기화(가) 각각 산재되어 있는 startTime, endTime, profit을 같은 일 단위로 묶어서 나열 ➜ class Job + ArrayList(나) ArrayList를 시작 시간이 이른 순으로 정렬(다) DP용 배열 maxProfit[] 만들기 (maxProfit[..

1. 문제 설명 📌문제 링크해당 문제는 자신이 사용하는 언어의 내부 라이브러리 정렬을 사용하지 않고 O(nlog(n))에 문제를 푸는 것이 관건이다.(문제에서도 진짜 라이브러리 정렬을 썼는지 안 썼는지는 양심에 맡겼다...)2. 접근 방식 🗃️Key word: Merge sort병합 정렬의 최악의 시간 복잡도가 O(nlog(n))이기 때문에 쓰면 풀린다. 하지만 한 가지 백준과 다른 점이 있어 1시간 동안 헤멘 부분이 있다. 리트코드는 알고리즘 자체의 시간 뿐만 아니라, 자료구조를 사용하며 생기는 메모리 오버 헤드, 가비지 컬랙션 부담에 따른 실행 시간 증가 또한 실행시간에 포함시키는 듯 하다.그렇게 느낀 이유는 내가 Merge_sort를 하면서 부분 정렬된 값들을 넣을 tmp 임시 배열을 매 재귀..

1. 문제 설명 📌문제 링크배열을 정렬해서, 인접한 두 값의 차의 최대값을 반환해라2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: RADIX SORT해당 문제는 java의 native 정렬 알고리즘을 활용해도 되지만, 기수 정렬(Radix-sort)를 활용해보고 싶어서, 해당 알고리즘을 활용해서 문제를 풀어보았다. 그저 정의 그대로 구현한 것 뿐이라, 따로 접근 방식을 설명할 것이 없다. Radix-sort에 대해 모르시는 분들은 다음 링크에 내용이 적혀 있으니 한번 보고 오는 것을 추천 드린다.https://dalcheonroadhead.tistory.com/5583. 코드 소개 🔎import java.util.*;class Solution { public int maximumGap(int[] nums..

1. 문제 설명 📌문제 링크2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: QUICK SORTING사실 JAVA 내부 라이브러리에 있는 Sorting을 쓰면 간단히 해결되는 문제이지만, Qucik Sorting 연습을 위해 Quick Sorting을 사용해 보았다. quick sorting의 경우, 최악의 시간 복잡도가 O( $N^2$ )이라서 문제에 제시된 최대 데이터 량을 보면, 시간초과가 나야 하는 것이 맞다. (아마 Quick Sorting을 쓰면 시간 초과가 나는 테스트 케이스를 안 넣어놓은 것 같다.)(1) 큰 흐름(1) 현재 정렬해야 하는 영역의 중앙값을 PIVOT으로 선정(2) PIVOT을 영역 최좌단 값과 자리 교체. (pivot은 비교 대상에 속하지 않도록 하기 위함.)(3) PIVOT을 제외..

1. 문제 설명 📌문제 링크예시로 나온 C++ 코드를 눈으로만 읽어서는 이해가 어렵다. 따라서 N과 A[] 배열에 각각 값을 넣어보며 생각해보길 바란다. 코드의 주요 골자는, 반복 Loop 중에서 최초로 어떠한 수도 SWAP이 일어나지 않는 Loop는 몇 번째냐? 를 구하는 것이다.2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: Bubble Sort버블 정렬 자체는 사용하지 못한다. 왜냐하면 입력 데이터의 최대 개수가 500,000 인데, O(N^2)인 버블 정렬을 이용하면 10^9를 넘겨 시간초과가 나기 때문이다. 해당 문제는 Bubble Sort 자체가 아니라, Bubble sort이 작동하는 방식에 대한 정확한 이해를 필요로 한다.다음과 같은 배열이 주어졌을 때, 첫 번째 Loop를 돌며 버블 소트를 진행..

1. 문제 설명 📌문제링크문제 설명이 직관적이라 설명 생략2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: custom Sorting정렬 문제 였지만, 직접 정렬 알고리즘을 구현하는 문제는 아니었고, 정렬의 기준을 직접 제작하는 것이 중요한 문제였다. 필자는 문제를 처음부터 정렬 알고리즘 직접 구현으로 가닥을 잘못 잡고 들어가서 엄청 헤멨다. 해당 내용은 배운 것들에 더 자세히 기술 하고 여기서는 어떻게 접근해야 하는지에 초점을 맞추겠다.(1) 정렬 기준Numbers 배열의 원소 중 임의의 하나를 A, A의 다음 원소를 B라고 하자. 이 숫자들을 문자열이라 가정했을 때, 다음과 같이 이어 붙일 수 있을 것이다. AB 형태BA 형태이 두 형태 중 무엇이 큰지를 대소 관계 비교하면 된다.AB > BA , A가 앞에 ..

1. 기수 정렬이란?수들의 자릿값을 활용해, 데이터를 정렬하는 정렬방법(지금까지 배운 정렬들은 수 들간의 대소 관계를 비교하는 비교 정렬이었지만, 기수 정렬은 데이터 간의 대소 관계를 비교하지 않음.)시간 복잡도는 O(kn)이다. 여기서 K는 입력으로 주어진 데이터 중 가장 큰 자릿값을 말한다. 코딩테스트에서는 최대값이 10억을 넘어가는 경우가 드물기 때문에 실질적으로 O(N)의 시간안에 정렬이 가능하다는 소리이다.하지만 강철의 연금술사처럼 등가교환의 원칙이다. 해당 정렬을 구현하기 위해서 원래는 Queue가 10개가 필요해서 메모리를 많이 잡아먹는다. 이러한 메모리 사용량을 줄이기 위해 본 포스팅에서는 누적합 배열을 이용한 구현 방법을 소개하겠다.2. 원리0. 세팅현재 확인 중인 자릿값을 가진 숫자가 ..

1. Quick 정렬은 무엇인가?Pivot(중추)가 되는 값을 하나 선정해서 그 값보다 작은 값은 왼쪽으로, 큰 값은 오른쪽으로 모은다. 이제 나눠진 두 그룹 내에서 다시 Pivot을 선정하고 이 과정을 반복한다. 값을 더 이상 쪼갤 수 없을 때까지 반복하면 모든 값이 정렬되어 있다.2. 원리병합정렬과 마찬가지로 분할 정복을 활용하는 또 다른 예시이다. 병합 정렬에서는 선 분할 후 정복 이었다면, quick 정렬은 선 정복, 후 분할 형식이라 생각하면 되겠다.정복에는 마주보는 투 포인터가 활용된다. 어떻게 쓰이는지는 밑의 예시에서 자세히 설명하겠다. (1) Pivot 정하기 (정하는 방식은 때에 맞게 자유)(2) Pivot보다 큰 값은 오른쪽으로 몰기, 작거나 같은 값은 왼쪽으로 몰기 (정복 by 투 포..

0. 알아볼 것1. Hash Map 이란? 형태의 데이터 쌍으로 이루어진 자료구조KEY를 활용해 HashMap에 VALUE을 (저장, 삭제, 조회) 하는데 평균 O(1)의 시간이 든다. 쌍을 ENTRY라고 부른다.KEY 값은 중복될 수 없고, VALUE 값은 KEY 값이 다르다면 중복저장이 가능하다.2. HashMap 내부 구조HashMap은 크게 HASH 함수와 Hash Bucket으로 이루어져 있다.Hash Bucket은 값을 저장하는 장소로 Array로 구현되어 있다.Hash 함수는 입력 값 마다의 Hash 값을 반환 하는데, 해당 Hash 값은 Hash Bucket의 Index이다. 따라서 Hash 함수는 입력 값이 저장될 위치를 알려주는 네비게이터 역할을 한다고 생각하면 되겠다.이제 실제 입력값..

1. 병합 정렬은 무엇인가?병합 정렬은 (1) 세세하게 나눈다. ➜ (2) 하나씩 정복한다 의 방식으로 정렬되지 않은 일련의 데이터를 정렬시키는 방법이다.2. 원리다음 3가지 순서를 따라서 진행된다.(1) *더 이상 쪼갤 수 없을 때까지 데이터를 분리시킨다.* ( 분할 by 재귀)(2) 인접한 데이터 그룹끼리 대소관계 비교를 통해 정렬시킨다. (정복 by 투 포인터)(3) 정렬된 데이터를 다시 하나의 그룹으로 간주하고, 데이터 전체가 하나의 그룹이 될 때까지 (2)번을 반복한다.3. 예시비 정렬된 일련의 데이터를 위의 방식을 차례대로 수행하여 정렬시켜보겠다.7, 2, 4, 3, 1, 5, 6의 일련의 데이터를 오름차순으로 정렬시킨다고 가정해보자.(1) 분할 by 재귀재귀를 통해 데이터들을 더 이상 쪼갤 ..

1. 문제 설명 📌문제 링크1차원 배열이 주어지고, 해당 배열을 버블 정렬로 정렬한다고 했을때, 전체 과정 중에서 swap은 몇 번 일어났는지 구하라.2. 접근 방식 🗃️Key Word: Merge_sort, Two Pointer분할 정복, 투 포인터를 활용해 입력에 대해 병합 정렬을 실행한다.매 재귀 순간마다 정렬이 될텐데, 이때 자리 바꿈이 일어난 횟수를 센다.위의 과정에서 구한 자리 바꿈 횟수를 누적해 출력한다.전체 과정을 간략히 설명하면 다음과 같다.(1) 지금부터 병합 정렬이 무엇인지,(2) 버블 정렬로 정렬하라 했는데 왜 병합 정렬을 사용하고 그것이 통하는지,(3) 어떻게 구현하면 되는지세세하게 설명하겠다.(1) 병합 정렬이 무엇인지병합정렬은 분할 정복과 투 포인터를 활용해 값들을 정렬하는..

1. 원리사전 세팅: 정렬되지 않은 1차원 배열이 주어졌고, 해당 배열을 오름차순으로 정렬함을 전제로 한다.배열의 첫 원소를 조회한다.다음 원소와 대소관계를 비교하고, 그에 따라 적절한 조치를 한다.조회중인 원소 > 다음 원소: 둘의 자리를 바꾼다.조회 중인 원소 다음 원소: 아무 조치 없이 지나간다.2번 과정을 배열 끝까지 반복한다. 이러면 정렬되지 않은 영역 최우단에 정렬되지 않은 값 중 최대값이 위치하게 된다.(즉 3번 과정 1번 당 하나의 원소가 정렬된다.)3번 과정을 배열 내의 모든 원소가 정렬될 때까지 반복한다.2. 예시위 사진과 같이 주어졌을 때,5가 1보다 큼으로 둘의 자리를 바꾼다.5가 3보다 큼으로 둘이 자리를 바꾼다.5는 7보다 작음으로 자리를 바꾸지 않는다.7이 2보다 큼으로 자리를..

1. 문제 설명 📌문제 링크일련의 수가 1차원 배열 형식으로 주어진다. 이때 수들 중 임의의 수 하나를 다른 수 두개의 합으로 나타낼 있을 때, 이 임의의 수를 좋은 수라고 한다. 이러한 좋은 수가 배열 내에 몇 개인지 구하라2. 접근 방식 🗃️Key Word: Two-way Two Pointer두 포인터의 합 > target: R 포인터를 한 칸 내려 합을 하향 조정두 포인터의 합 : L 포인터를 한 칸 올려 합을 상향 조정두 포인터의 합 == target: 답을 +1 올리고 반복문 종료(1) 시간 복잡도는? N = 2000 으로 이중 반복문까지 허용 범위이다. 따라서N개 중에 하나 Target 값으로 찾기 (O(N))두 포인터 움직이며 Target 값 만들 수 있는지 찾기 (O(N))두 움직임은 ..

1. 문제 설명 📌문제 링크문제 설명이 어려워서 부연 설명을 하겠다.N개의 울타리와 너비가 X인 룰러가 있다. 울타리의 경우 너비는 1로 고정이고, 높이만 1차원 배열 형식으로 주어진다. 당신은 룰러를 활용하여 페인트를 칠할 것인데, 너비가 X임으로, X 너비 내의 울타리는 한 번에 칠하게 될 것이다. 여기서 중요한 조건은 다음과 같다. (1) 룰러의 부분이 허공에 닿으면 안된다.왼쪽과 같이 일련의 울타리가 주어진다면, 오른쪽 그림의 테두리 안 쪽만 롤러를 돌려 칠할 수 있다는 말이다. 즉 롤러 너비 X 내에 제일 작은 울타리가 색칠의 기준이 된다. (2) 칠한데는 또 칠할 수 있다.다음과 같이 롤러의 너비가 3일 때, 처음 맞딱뜨리는 구간에서는 최대로 칠할 수 있는 높이가 1일 것이다.롤러를 한 칸 ..

1. 문제 설명 📌문제 링크용액마다 특수값이 존재두 용액을 골라서 둘의 특수 값을 합했을 때, 그 합이 0에 가장 가까운 조합을 구하여라2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: Two way Two pointer용액의 특수값을 1차원 배열에 입력받고, 해당 배열을 오름차순으로 정렬한다.index = 0에 L 포인터, index = N-1에 R 포인터를 둔다L+R > 0 일 경우, R 포인터를 한 칸 후진 시켜서 합을 하향조정한다.L-R 일 경우, L 포인터를 한 칸 전진 시켜서 합을 상향조정한다.0에 가까운 값을 구해야함으로, 둘 사이의 합의 절대값이 최소인 경우를 찾으면 된다.(왜냐하면, 두 포인터 사이의 합의 절대값이 커질수록 0에서 멀어지기 때문이다.)(1) 단뱡항 투 포인터로 답을 구할 수 없는 ..

1. 문제 설명 📌문제 링크2. 접근 방식 🗃️KEY WORD: one-way Two pointer단방향 투 포인터를 사용하는 전형적인 문제이다. 왼쪽 포인터(L)과 오른쪽 포인터(R)을 둔다. 해당 구간 내 수들의 합을 sum이라 하겠다.sum : R 포인터를 전진시킨다.sum >= M: L 포인터를 전진시킨다. (만약 sum == M이면 답이 되는 경우의 수를 +1 올린다.)구간 내의 합은 구간 내의 값이 원소 하나인 경우도 포함한다. 따라서 arr[0] == M 인 경우도 예외 없이 계산에 포함되도록 해줘야 한다.나는 3번의 규칙을 지키기 위해 배열을 N+1로 만들어 값들을 1부터 채우고, 포인터들은 0부터 시작하도록 하였다.3. 코드 소개 🔎import java.io.*;import java..

0. 글이 흘러가는 방향먼저 개념 설명을 하고, 투 포인터를 활용하는 대표적인 문제 2개를 직접 풀어보며, 개념에 대한 보충을 하겠다.1. 개념1차원 배열에 두 개의 포인터를 두고, 두 포인터에 의미를 부여하여 문제를 푸는 기술배열 안에서 특정 조건의 값을 구하는 문제에서, 일반적으로 시간 복잡도가 O((N^{2}))가 든다면, 투 포인터 기법을 활용하면 시간 복잡도를 O(N)으로 줄일 수 있다. (이유는 활용을 살펴보며 설명하겠다.)(1) 유형투 포인터를 운용하는 유형에는 크게 2가지가 있다.a.단방향 운용L 포인터와 R 포인터가 한쪽 방향으로만 움직이는 것이다. 슬라이딩 윈도우의 양끝을 의미한다고 보면 된다. 슬라이딩 윈도우와 다른 점은 포인터에 따라 구간의 길이가 가변적이라는 것이다.b. 양방향 운..