1. κΈ°μ¬ μ€λͺ
μ΄λ²μ νλ μΊνΌν μ μ μ¬μ μ±μ©μ μ§μνκ² λμ΄ νλ μΊνΌνμ λν λ©ν λ°μ΄ν°μ νμ¬ μ£Όμ μν, μμ₯ νν©, IT μλΉμ€ μ λ°μ μ¬μμλ λκ° μλμ§ μμλ³Ό κ³νμ΄λ€. κ΄λ ¨ κΈ°μ¬λ€μ λͺ¨μμ μμλ³΄κ² λ€.
'λ¨λ κ²½μ 2λ ' λͺ©μ§μθ νλμΊνΌν...μ±κ³Όμ κ³Όμ λ
2. κΈ°μ¬ λ΄μ©μ μμΉν, μΈμ¬μ΄νΈ λλκΈ°
(1) κΈ°μ μκ°
- 1996λ κ΅λ΄ μ΅μ΄ ν λΆ κΈμ΅ νμ¬λ‘ μΆλ°ν κΈ°μ
- κ΅λ΄ μλμ°¨ κΈμ΅ μμ₯ λΆλμ 1μ μ¬μ μ λ¬Έ κΈμ΅νμ¬μ΄κ³ , νμ¬ νλμλμ°¨, κΈ°μ, μ λ€μμ€μ μ μ κΈμ΅μ¬
- μλμ°¨ κΈμ΅μ μ€μ¬μΌλ‘ μ μ© λμΆ, μ£Όν λμΆκ³Ό κ°μ μλΉμ€ μ 곡 μ€
- νμ¬ Data Science, Digital μλ κ°νν΄μ μ¬μ λͺ¨λΈ νμ κ³Ό μ°¨λμ ꡬ맀λΆν° κΈμ΅κΉμ§ μ°¨λ³νλ κ³ κ° κ²½νμ μ μ¬νλλ° λͺ°λ μ€
- κ΅λ΄ μ μΌ κΈλ‘λ² κΈμ΅μ¬, νμ¬λ ν΄μΈμ¬μ νλμ μ κ·Ήμ
(2) 2023λ λ κΈ°μ€ νλ μΊνΌνμ΄ μ΄λ£©ν μ±κ³Όμ ν΄κ²°ν΄μΌν κ³Όμ
a. μ±κ³Ό
κ²½μ 침체 μκΈ° μμμλ ν΄μΈ μ¬μ νλν΄μ μ μ©λμ 건μ μ± μ§νλ₯Ό μμΉμν΄
- μ μΈκ³μ μΈ κ²½κΈ° 침체 μκΈ° μμμλ κΈλ‘λ² μ 체 μμ°μ 130μ‘° λ¬μ±ν¨. -> μ΄μ : μ κ·Ήμ μΈ ν΄μΈ μ¬μ
νλ(16κ°μ ν΄μΈ λ²μΈκ³Ό 2κ°μ μ§μ )
μ΅κ·Όμλ μΈλλ€μμμ νμ§ μ¬μ μ λ¬ΈκΈμ΅μ¬λ₯Ό μΈμν΄, νμ§μμ ν맀 1μλ₯Ό κΈ°λ‘νλ©° μΈκΈ°λ₯Ό λκ³ μλ νλμλμ°¨ μ κΈ°μ°¨μ μμΈμ ν μ μ΄ λ€μν μλμ°¨ κΈμ΅ μλΉμ€ μ κ° μ€
μ΄ κ°μ νλ³΄λ‘ μ¬ν΄ μ΄ κ΅λ΄ μ ν 3μ¬κ° νλ μΊνΌνμ μ μ©λ±κΈ μ λ§μμμ μ
μμκΈμ μ
μΌλ‘ λ³κ²½, μ μ© λ±κΈλ μν₯ μ‘°μ ν¨. κ΅λ΄ λΏλ§ μλλΌ κΈλ‘λ² μ μ©νκ°μ¬λ€λ νλμΊνΌνμ μ μ© λ±κΈμ μν₯ μ‘°μ - μ΄λ² 1λΆκΈ° μ€μ μ λΆμ§ νμΌλ 건μ μ± μ§νλ κ°μ μμΌ°μ. μμ 5κ° μΊνΌνμ¬(νλ, KB, μ ν, νλ, μ°λ¦¬κΈμ΅)μ μ‘°μ¬ν΄λ³΄λ, λ€λ₯Έ κ³³μ λͺ¨λ κΈ°μ€ κΈλ¦¬ μΈμμ λ°λΌ μ°μ²΄μ¨ κ΄λ¦¬μ μ‘°λ¬ λΉμ©μ΄ μ»€μ Έμ μ°μ²΄μ¨ μ νλ₯Ό λͺ» λ§μμΌλ, νλ μΊνΌνλ§ λνλ‘ μ±μ₯ν¨.
b. κ³Όμ
μλ°κΈ° μ€μ λΆμ§ λ° νλ, κΈ°μμ°¨ μ μ κΈμ΅μ¬λ‘μ κ·Έλ€μ μ€μ μ¬λΆμ λ§μ΄ μμ‘΄νλ μμ΅ κ΅¬μ‘°λΌ μνμ±μ΄ νΌ, μλμ°¨ κΈμ΅ λΏλ§ μλλΌ λ€λ₯Έ μ μ© μλΉμ€λ‘ μμ΅ κ΅¬μ‘° λ€κ°νκ° νμ
- μλ°κΈ° μ€μ λΆμ§ μ΄μ : μμ
μμ΅μ μ λ
λκΈ° 35.5% μ¦κ°νμΌλ, μλ°κΈ° μμ
λΉμ©μ΄ μ λ
λκΈ° 45.1% λκ³ , μ΄μ λΉμ©, λμ λΉμ©λ κ°κ° 68.7%, 32.3%λ‘ λμλ€. λ°λΌμ μμ΄μ΅μ΄ μ€μ΄λ€μλ€.
1λΆκΈ°μλ 1μ μ리λ₯Ό λΊκ²ΌμΌλ©°, 2λΆκΈ°μ νννμ§λ§ 2λ±μΈ KB μΊνΌνκ³Ό κ²©μ°¨κ° λ¨ 179μ΅μμΌλ‘ μμ±μ΄ νλ€λ¦¬κ³ μλ€λ νκ°κ° λμ€κ³ μλ€. - νλ μΊνΌνμ μμ΅ μ€ 61.8%κ° λ¦¬μ€, ν λΆ κΈμ΅λ± μλμ°¨ κ΄λ ¨ μμ
μ λν μλμ°¨ κΈμ΅ μ΄μ© κ³ κ°μ λμμΌλ‘ κ°μΈ μ μ© λμΆμ΄λ μ£Όν λ΄λ³΄ λμΆμ ν맀ν κ²μ λ°λ₯Έ λμΆ μ±κΆ μμ΅μ 18.1% μ
νλ,κΈ°μμ°¨ ν맀 μ€μ μ΄ μ½νλλ©΄ νλ μΊνΌνμ μμ΅μ±μ΄ λ¨μ΄μ§ μ λ°μ μλ ꡬ쑰μμΌλ‘ μμ΅ κ΅¬μ‘° λ€κ°νλ₯Ό ν΅ν μμμ μΈ νκ²½ ꡬμ±μ΄ νμνλ€λ μ§μ μ΄ μΈλΆμμ λμ€κ³ μλ€.
3. μΆκ° μ‘°μ¬ν λ΄μ©
(1) νλ μΊνΌν, κΈμ΅κΆ μ΅μ΄ λ°μ΄ν° νμ§ μΈμ¦ Aλ±κΈ νλ
λ°μ΄ν°μ μμ μ±, μ ν¨μ±, μΌκ΄μ±, μ νμ±, μ κ·Όμ±, μ μΌμ± λ±μ μ§νλ₯Ό κΈ°μ€μΌλ‘ μ¬μ¬ ν λ°μ΄ν° μ ν©λ₯ μ λ°λΌ μΈμ¦ λ±κΈμ λλ λΆμ¬νλ κ΅λ΄ λ°μ΄ν° νμ§ μΈμ¦ μ μ°¨μμ 99%μ ν΄λΉνλ λ°μ΄ν° μ ν©λ₯ μ 보μ΄λ©° κΈμ΅κΆ μ΅μ΄ λ°μ΄ν° νμ§ μΈμ¦ Aλ±κΈμ λ°μ.
μ΄λ²μ νλ μΊνΌνμ΄ Aλ±κΈμ λ°μ λ°μ΄ν°λ κΈλ‘λ² νμ€ νλ«νΌ(G-core)μ
G-core:
κΈμ΅ μν ν΅ν© κ΄λ¦¬, λμΆ, μ¬μ¬, μ±κΆ, 리μ€ν¬, νκ³ κ΄λ¦¬ λ± μμ
νλμ λͺ¨λ λ°μ΄ν°λ₯Ό μ²λ¦¬νλ μ°¨μΈλ κΈλ‘λ² κΈμ΅ μμ€ν
, κ³ κ° λ§μΆ€ λ€μν λΆμ λ°μ΄ν°λ μ 곡ν¨.
G-coreκ° Aλ±κΈμ λ°μ μ μμλ μ΄μ :
1774μ΅κ±΄μ λ¬νλ λ°μ΄ν°μ λν μ ν©λ₯ μ΄ λμμ. νμ§μ λν΄ μ€μκ° λͺ¨λν°λ§νμ¬ λ¬Έμ κ° μλ λ°μ΄ν°λ₯Ό μ μμ κ°μ νλ νμ§ μ μ§ λ₯λ ₯μ΄ μ°μν νκ°λ₯Ό λ°μ.
G-coreμ μ₯μ :
κΈλ‘λ² νμ€ νλ«νΌμ΄λΌ μ κ· ν΄μΈ λ²μΈ μ€λ¦½ μ λ°λ‘ μ
무 μ μ© κ°λ₯ β IT μμ€ν
ꡬμΆμ λ€μ΄κ°λ μκ°, λΉμ© μ€μ, μμ
νλ μ‘°κΈ° μμ μ ν¬κ² κΈ°μ¬
(2) νλ μΊνΌν μ± μ λ©΄ κ°νΈ... ν€μλλ 'λ§μΆ€ν'
μ§κ΄μ μ΄κ³ νΈλ¦¬ν UXλ₯Ό μ 곡νκΈ° μν΄ λ§μΆ€ν μ°¨λ μΆμ² λ± λ€μν κΈ°λ₯μ λ΄μ μ λ©΄ κ°νΈ
- μ± λ©μΈ νλ©΄μ μ λ€μμ€, νλμλμ°¨, κΈ°μμ°¨, μ κΈ°μ°¨ μ°¨λ νμμ λ°°μΉνκ³ μνλ μλμ°¨ κΈμ΅ μνμ μΆμ² λ°μ μ μλλ‘ νμ. β μν λΆν° λ¨Όμ 보μ¬μ£Όλ κ²μμ νΈμμ± κ°μ
- μ°¨λ κ°μΈν μΆμ² μλΉμ€: κ³ κ°μ΄ νμ¬ μ΄μ© μ€μΈ μ°¨λ μ 보μ μ± μ¬μ© λ°μ΄ν°λ₯Ό κ²°ν©ν΄ μ΄μΈλ¦¬λ μ μ°¨λ₯Ό μ μ
- λΉνμλ λ΄ μ°¨ νκΈ° μλΉμ€ μ΄μ©ν μ μλλ‘ κ°νΈ: μ μ¬ κ³ κ° μ κ·Όμ± κ°ν
- κΈ°μ‘΄μ λͺ¨μ λ°μ΄ν°λ‘ κ³ κ°λ€μ΄ μμ£Ό μ¬μ©νλ μλΉμ€μ μ κ·Όμ±μ λμ.
(3) μ©μ΄ μ 리
a.ν λΆ κΈμ΅:
λ€μκ³Ό κ°μ΄ κ³ κ°μ λ¬Όν(μ: μλμ°¨), ν맀μ, ꡬ맀μκ° μμ μ, ꡬ맀μκ° ν΄λΉ λ¬Όνμ λκΈμ ν λ²μ λ©λΆνκΈ° μ΄λ €μ΄ κ²½μ°, ꡬ맀μκ° ν λΆ κΈμ΅νμ¬μ ν λΆκΈμ΅νκ°μ½μ
μ΄λ κ³μ½μ λ§ΊμΌλ©΄, ν λΆκΈμ΅νμ¬κ° ꡬ맀μμ μ μ©λμ λ§κ² λ¬Όν λκΈμ ν맀μμκ² μ§κΈνκ³ , ꡬ맀μλ ν΄λΉ μ리κΈμ λΆν νμ¬ ν λΆ κΈμ΅ νμ¬μ μννλ νμμ μλΉμ€
μΌλ° μμ‘ λμΆκ³Όμ μ°¨μ΄μ
μΌλ° μμ‘ λμΆμ μλΉμμ κΈμ΅κΈ°κ΄μ μμ κ³μ½μΌλ‘ μλΉμμκ² μ§μ νκΈμ λμΆνμ¬ μ£Όλ κ²μ΄κ³ , ν λΆ κΈμ΅ μλΉμ€λ ν맀μμμ λμΆ κ³μ½ μλ₯λ₯Ό μνλ κ³μ½ μ 무λ₯Ό ν λΆ κΈμ΅μ¬κ° λννλ κ²
b. μ§κ΅¬νλ€: λμ΄λ 곑μ λ°μλ₯Ό λ΄λμΌλΌκ³ μꡬνλ€. νλμ μμλ ''μλ₯λ λμλ₯Ό μꡬνλ€''μ μλ―Έλ‘ μ°μΈλ€.
c. IR(Investor Relations): ν¬μμλ€μ λμμΌλ‘ κΈ°μ μ€λͺ λ° ν보 νλμ νμ¬ ν¬μ μ μΉλ₯Ό μννκ² νλ νλ
d. μμ±: λμ₯κ΅°μ μμ§νλ μκΈ°(ηζ)λ₯Ό μΈμ΄ μ±, μ¦ μ μμ μ£Όλ μ₯μκ° κ±°μ²νλ μ±μ΄λ€. νλμμλ μμ£Ό μ€μν κ·Όκ±°μ§λ₯Ό λ»νλ€. λ°λΌμ μμ±μ΄ 무λμ‘λ€.
== μ€μν κ·Όκ±°μ§κ° 무λμ‘λ€.
4. μμ½(μ€λμ κ²½μ μ λ¬Έ μ€ν¬λ© + μΆκ° μ‘°μ¬ λ΄μ©)
νλ μΊνΌνμ νλμ°¨μ κΈ°μμ°¨, μ λ€μμ€ μ μ ν λΆκΈμ΅μ¬λ‘μ κ²½μ 침체 μκΈ° μμμλ λνλ‘ μ±μ₯νμμ.
κ·Έ μ±μ₯ λλ ₯μ ν΄μΈ μ¬μ
μ μ κ·Ήμ μΈ νλμλλ°, νλ μΊνΌνμ΄ μ΄λ κ² κ³Όκ°νκ² μ¬μ
μ νλν μ μμλ μ΄μ λ κΈλ‘λ² κΈμ΅ μμ€ν
(G-core)μ μ§λΆμ΄ νΌ. κ·Έ μ΄μ λ G-coreκ° κΈλ‘λ² νμ€μ΄λΌ, νλ μΊνΌνμ΄ μ΄λ λλΌμμ μ¬μ
μ νλ μ΄κΈ° μΈνλΌ κ΅¬μΆ λΉμ©μ μ κ°ν μ μμ΄, μμ
νλ μ‘°κΈ° μμ μ ν¬κ² κΈ°μ¬νκΈ° λλ¬Έμ.
λν μ΄λ²μ κ³ κ°μ νΈμμ±μ λμ΄κΈ° μν΄ μ±μ μ λ©΄ κ°νΈν μ λλ‘ κ³ κ° κ²½ν κ°μ μ μ§μ¬μ.
μ΄λ¬ν μ¬μλ€μ΄ λͺ¨μ¬μ νλ μΊνΌνμ μλμ°¨ κΈμ΅ μμ₯ λΆλμ 1μλ‘ λ§λ€μμ.
λ무 μλμ°¨ κΈμ΅μ μμ‘΄νλ€λ μΈλΆμ μ§μ μ΄ μμμΌλ, νλ μΊνΌνμ κ°μΈ μ μ© λμΆ, μ£Όν λ΄λ³΄ λμΆ λ±μ μνμ κ°ννλ €λ μμ§μμ λ°λ‘ 보μ΄κ³ μμ§ μμ.
5. μ μ©ν μ (νμ§μμκ² ν μ§λ¬Έ)
λ¨μ , μ§μ μ¬ν μ΄μΌκΈ°λ λ°λ‘ μν΄λ λ κ² κ°μ.
G-coreμ μ°μμ±μ λν΄ λ λ¬Όμ΄λ³΄κ³ , λ€λ₯Έ κΈμ΅ κ΄λ ¨ IT μλΉμ€λ λ λκ° μλμ§, κ·Έκ²μ΄ ν μΊνΌνμ¬μμ μ°¨λ³μ μ΄ λ¬΄μμ΄ μλμ§ νμΈν΄λ΄μΌ ν κ² κ°μ.
6. μ°κ΄κΈ°μ¬ λ§ν¬
νλμΊνΌν, κΈμ΅κΆ μ΅μ΄ λ°μ΄ν° νμ§ μΈμ¦ Aλ±κΈ νλ
νλμΊνΌν, μ± μ λ©΄ κ°νΈ···ν€μλλ 'λ§μΆ€ν'